Reducerea Riscurilor de Prompt Injection în Agenții AI Browser

Ce este Prompt Injection? Pentru ca agenții AI să fie cu adevărat utili, aceștia trebuie să poată acționa în numele tău - să navigheze pe site-uri web, să completeze sarcini și să lucreze cu contextul și datele tale. Dar acest lucru vine cu riscuri: fiecare pagină web pe care un agent o vizitează este un potențial vector de atac. Când un agent navighează pe internet, întâlnește conținut în care nu poate avea încredere deplină. Printre rezultatele legitime de căutare, documente și aplicații, un atacator ar fi putut încorpora instrucțiuni malițioase pentru a deturna agentul și a-i schimba comportamentul. Aceste atacuri de prompt injection reprezintă una dintre cele mai semnificative provocări de securitate pentru agenții AI bazați pe browser. De Ce Utilizarea Browser-ului Creează Riscuri Unice Pentru a înțelege amenințarea prompt injection, consideră o sarcină de rutină: ceri unui agent AI să citească emailurile recente și să redacteze răspunsuri la cererile de întâlnire. Unul dintre acele emailuri — aparent o solicitare de la un furnizor — conține instrucțiuni ascunse încorporate în text alb, invizibil pentru tine, dar procesat de agent. Aceste instrucțiuni îi spun agentului să trimită emailurile care conțin cuvântul „confidențial" către o adresă externă înainte de a redacta răspunsurile solicitate. O injecție reușită ar exfiltra comunicări sensibile în timp ce tu aștepți răspunsurile. Suprafața de Atac Vastă În timp ce toți agenții care procesează conținut nesigur sunt supuși riscurilor de prompt injection, utilizarea browser-ului amplifică acest risc în două moduri: 1. Suprafața de atac este vastă: fiecare pagină web, document încorporat, reclamă și script încărcat dinamic reprezintă un potențial vector pentru instrucțiuni malițioase 2. Agenții browser pot efectua multe acțiuni diferite: navigarea la URL-uri, completarea formularelor, click-uri pe butoane, descărcarea fișierelor — toate pot fi exploatate dacă atacatorii obțin influență asupra comportamentului agentului Strategii de Protecție Companiile de AI au făcut progrese semnificative în robustețea la prompt injection. Iată principalele abordări: 1. Antrenarea Modelelor pentru Rezistență Prin reinforcement learning, modelele AI pot fi antrenate să reziste la prompt injection. În timpul antrenamentului, modelul este expus la prompt injection-uri încorporate în conținut web simulat și este „recompensat" când identifică corect și refuză să se conformeze instrucțiunilor malițioase — chiar și atunci când acele instrucțiuni sunt proiectate să pară autoritative sau urgente. 2. Clasificatori Îmbunătățiți Tot conținutul nesigur care intră în fereastra de context a modelului este scanat cu clasificatori care identifică potențiale prompt injection-uri. Acești clasificatori detectează comenzi adversariale încorporate în diverse forme: Text ascuns (culoare albă pe fundal alb) Imagini manipulate Elemente UI înșelătoare Scripturi malițioase Când clasificatorii identifică un atac, comporta...